- Сообщения
- 8,742
- Реакции
- 146
Автор: В.Бабушкин, В.Брсоян и др.
Название: [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5 (2022)
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Постановляйте реалистичные задачи:
— Постановляем сложноватые ML-задачи
— Основываем своё использование с использованием всего, чему вы научитесь
— Не исключительно обучаем модельки, а штудируем их и настраиваем всё, что необходимо ради их работы
Используйте нашу инфраструктуру:
— Пахота на выделенном сервере
— Материалы - изо реалистичных проблем
— Штудируйте заключения учителей и прочих учащихся
Задавайте каждые вопросы в поддержку:
— Обговаривайте задачки и планы с учителями и менторами
— Вашими менторами будут ML-инженеры изо основных бражек в России
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
Вы уже располагает эксперимент службы в площадях объединенных с машинным обучением и желаете понять, как решать своеобразные задачи.
Кода поможет вам понять, как лучше организовать сервис, некоторый сумеет разгадывать сложноватые бизнес-задачи с употреблением автомобильного обучения. От момента постановки задачи, до запуска прибавления для базе ML алгоритмов в работу.
Кода КУРСА:
ВЫ ОСВОИТЕ:
Динамическое ценообразование
Подговорим мастерить динамическое ценообразование на основе автомобильного обучения, что позволит вам максимизировать пользу в компании, в какой вы функционируете и воздвигнуть баланс промежду трафиком, выручкой и маржой.
Матчинг постановляет порядочно величественных заморочек ради каждых компаний. Вы научитесь обнаруживать товары-дубли по их названиям. Выучитесь сравнивать потребителей в онлайне, прибавленье и в офлайне. Сумеете мониторить стоимости безостановочно
Подговорим мастерить uplift-моделирование через постановки задачки до реализации. Переданный характер прогнозирования дозволит учесть изменения в поведении клиентов, которые, вот хоть, мотивировались маркетинговой промо-акцией (реализация модификации next best action). Вследствие предоставленной модификации возможно будет проектировать и своевременно представлять поставленным покупателям необходимые акции и специализированные цены.
A/B испытание через ML
Вы научитесь утилизировать ML алгортимы ради форсирования A/B тестов. Кроме этого анализы замерзнут заметно больше чувствительными, а нехорошо обнаруживающие себя анализы станет возможно проворно обнаружить и отключить.
Подкрепление жизни ML-модели
ML-модели с ином умирают. Дабы данного не происходило её надо доучивать. Мы научим делать по-большому правильно.
Скачать:
Последнее редактирование:
