Скачать [Stepik] Основы Python для исследований и анализа данных (2023)

[IvX]

Автор: Stepik
Название: Основы Python для исследований и анализа данных (2023)

Описание:
Что вы изучите:

• Освоите начальные навыки программирования.
• Приобретете способность проводить первичный анализ данных, включая загрузку данных и получение первых выводов.
• Освоите получение базовых статистик для интересующих вас показателей.
• Научитесь создавать небольшие отчеты на основе анализа данных с использованием визуализации.

О курсе:

Анализ данных на практике полезен представителям разных профессий: экономистам, социологам, политологам, юристам, медикам и журналистам.

Мы фокусируем внимание на людях, которые могут внедрить элементы программирования и аналитики в свою профессиональную деятельность.

Мы не стремимся сделать из вас разработчиков или призывать стать частью IT-сферы. Наша цель — помочь вам овладеть инструментами, полезными в вашей основной работе.

Наш курс в анализе данных обеспечит вас развитием программирования и анализа данных, а также даст представление о различных типах данных и способах работы с ними.

Для кого предназначен курс:

Этот курс подходит для тех, кто никогда не имел опыта работы с данными и не знаком с Python или другими языками программирования, но хочет понять основы работы с данными и их анализа. Никакие предварительные знания в математике, статистике или программировании не требуются.

Требования к участникам:

Для успешного прохождения курса не требуется никаких специальных знаний в области программирования, статистики или математики. Все будет пошагово объяснено

Преподаватели:

1. Иван Бибилов - Директор Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ); Со-руководитель программы прикладного анализа данных (ПАНДАН), Европейский университет в Санкт-Петербурге. Опытный преподаватель программирования в разных университетах, имеющий опыт работы над проектами с использованием Python и Django.
2. Kirill Kasantсev - Студент PhD программы по политическим наукам в University of Rochester (USA). Магистр экономики (Central European University, Vienna), бакалавр политологии (НИУ ВШЭ, Москва). Преподаватель по программированию на Python, работавший исследователем и занимавшийся обработкой данных.
3. Александра Румянцева - Студентка PhD программы по политологии в University of North Carolina at Chapel Hill (USA). Окончила магистратуру по политическим наукам в ЕУСПб и социологию в НИУ ВШЭ (СПб). Опыт работы аналитиком данных в think-tank, специализирующимся на политических исследованиях.
4. Валерия Бабушкина - Аналитик данных в Ultima.School, выпускница магистратуры факультета социологии СПбГУ. Прошла программу "Прикладной анализ данных" (ПАНДАН) в совместной программе Европейского университета и Яндекса.

Процесс обучения:

Курс предоставляется в текстовом формате, позволяя вам изучать его в любом месте и на любом устройстве. Курс также включает проверочные задания и программирование с автоматической проверкой.

Программа курса включает:

• Установку Python и первые шаги.
• Основы работы с данными: типы данных, списки, таблицы.
• Основы программирования на Python: операции, циклы, функции.
• Работу с таблицами в Python с помощью библиотеки Pandas.
• Знакомство со статистикой: меры центральной тенденции, изменчивости, корреляция.
• Визуализацию данных с использованием библиотеки matplotlib и seaborn.

Пожалуйста, обратите внимание, что мои ответы могут быть подвержены ограничениям на количество символов, и некоторые детали могут быть упрощены.

Скачать:

Качать без ограничений